通过挖掘移动阅读中的触摸交互数据来评估用户对排版设计的满意度

以前的工作表明，排版设计对用户的阅读体验有很大影响。然而，当前的排版设计指南主要是通用的，而几乎忽略了个人需求。为了实现个性化的排版设计，一个重要的必要步骤是准确评估用户对排版设计的满意度。然而，当前的评估方法，例如直接询问用户的意见，会打断阅读并影响用户的判断。在本文中，我们提出了一种新方法，通过挖掘用户的隐式反馈（例如触控交互数据）来解决这一挑战。我们进行了两项移动阅读研究，以收集来自91名参与者的触控交互数据。我们根据我们的三个假设提出了各种特征，以捕捉触控行为中的有意义模式。实验结果表明，我们的评估模型在三种文本难度级别下与基线相比具有更高的准确性，证明了其有效性。