在图标网格中建模完全和部分约束的Lasso运动

套索选择对象是绘图软件和演示工具中的一个基本功能。然而，对于许多常见的对象排列方式，套索选择有时耗时且需要精确的笔操作。在这项工作中，我们研究了在类似图标的对象网格中的套索选择动作。我们提出了一种定量模型，用于预测根据图标之间的边距、大小和布局来套索这些对象所需的时间，所有这些因素都会影响停止和交叉动作的数量。两个实验的结果表明，我们的模型能够非常准确地预测完全和部分受限的动作。我们还分析了速度曲线和笔划轨迹，并深入了解了用户行为，例如，一个不受限的区域甚至可以在之前的路径段中引起更高的移动速度。