AmbigChat:面向模糊开放域问答的交互式层级澄清方法

对话式聊天机器人大语言模型(LLM)的人机协作UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员

当与大型语言模型对话时,用户经常提出可能产生多个答案的模糊开放域问题。我们提出了AmbigChat,一种自动化层级消歧方法,通过对5000个查询分析生成的模糊性分类法识别问题的模糊方面并构建消歧树。用户可通过交互式小部件遍历树探索答案。评估表明该方法帮助参与者更轻松高效地找到答案并促进主题空间的结构化探索。

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https://hci.top/zh/papers/uist/206929/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747686
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UIST
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2025
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4 位作者
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对话式聊天机器人、大语言模型(LLM)的人机协作
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UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员
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