智能对话增强的设计空间

对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化大语言模型(LLM)的人机协作UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员认知科学家

在通信中使用智能代理是提高交互效率和质量的一种增长趋势。文本处理系统——交互式增强正在进行中的书面或口头通信的对话增强系统——在各个领域正在获得显著普及。之前的技术限制阻止了它们在有效通信增强方面的实时使用,但语言处理的最新发展提高了它们作为智能、解脱和主动代理贡献对话的能力。虽然其他关于对话增强的工作集中在评估这些系统特定应用的设计考虑,但我们缺乏对更普遍适用的更广泛设计原则的统一理解。通过文献综述和对78个现有系统的混合方法分析,我们迭代地定义了智能对话增强系统的综合设计空间。为了进一步巩固我们的分析,我们将克拉克的对话模型与人机协作概念交织在一起,并讨论了沿五个维度——对话上下文、增强上下文、任务、交互和模型——对话增强系统演进角色的趋势。根据识别的趋势,我们讨论了更广泛采用的具体挑战,强调需要设计值得信赖的、无缝的、及时的和可访问的增强。该设计空间作为研究者促进在开发过程中定义设计选择的机制、将其系统定位在当前作品景观中以及理解未来研究机会的机制而做出贡献。

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https://hci.top/zh/papers/iui/195784/2025

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DOI: https://doi.org/10.1145/3708359.3712096
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IUI
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2025
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对话式聊天机器人、会话代理的人格与拟人化、大语言模型(LLM)的人机协作
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UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员、认知科学家
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