Evorus：一款随着时间自动化的群力驱动的对话助手

群策群力的对话助手已被证明比自动化系统更稳健，但这以较高的响应延迟和货币成本为代价。一个有前景的方向是结合这两种方法，以实现高质量、低延迟和低成本的解决方案。在本文中，我们介绍了Evorus，这是一个群策群力的对话助手，旨在通过以下方式随着时间的推移实现自动化：（i）允许轻松集成新的聊天机器人以自动化更多场景，（ii）重用先前的群策群力答案，（iii）学习自动批准响应候选。我们进行了为期5个月的部署，涉及80名参与者和281次对话，结果显示Evorus可以在不牺牲对话质量的情况下实现自我自动化。长期以来，群策群力-AI架构一直被提出作为减少群策群力系统成本和延迟的方法；Evorus展示了如何在部署的系统中成功引入自动化。其架构允许未来的研究人员在部署的开放领域对话系统背景下对底层自动化组件进行进一步创新。