Memolet：用户与AI对话记忆的可重用性实体化

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随着用户与AI对话代理的互动越来越频繁，对话可能超出其记忆容量，导致无法正确利用某些记忆来提供定制化响应。然而，在寻找可重用或引用的过往记忆时，用户需要在多个对话中检索相关信息，并向AI表达重用这些记忆的意图。为支持这一过程，我们引入了Memolet，一种将记忆重用实体化的交互式对象。用户可以直接操作Memolet来指定要重用的记忆以及如何使用它们。我们开发了一个系统，展示了Memolet在各种记忆重用阶段的交互，包括记忆提取、组织、提示表达和生成优化。我们通过N=12的被试内研究检验了该系统的实用性，并为支持用户-AI对话记忆重用的未来系统提供了设计启示。