谁做的？生成图像的视觉属性如何影响用户能动性

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AI和生成式AI的普及需要根据其特定可供性和人类需求量身定制的新界面。生成式AI以前所未有的规模接管用户任务，设计体验——用户是否以及如何体验对过程的控制和对结果的责任——至关重要。作为制定设计指南的初步步骤，我们开展了一项研究，探讨AI生成图像的特征如何影响用户的能动性体验。我们使用两种测量方法：时间绑定来隐式估计前反思能动性，量级估计来评估用户对能动性的判断。我们观察到抽象图像比具有语义意义的图像导致更多时间绑定。相反，图像与用户期望越吻合，能动性判断越高。将实验结果与图像差异的客观指标比较发现，时间绑定结果与语义差异相关，而能动性判断可以用图像间的局部差异更好解释。这项工作为未来将能动性视为生成式AI界面的重要设计维度做出了贡献。