Intellingo:一个易于理解的翻译环境
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)可解释人工智能(XAI)UI/UX 设计师自由职业者(设计、写作、翻译)
翻译环境提供了各种翻译辅助工具来支持专业翻译人员。然而,这些翻译辅助工具通常只对其提出的翻译建议提供有限的解释。在本文中,我们介绍了Intellingo,这是一个探索翻译辅助工具可理解性的翻译环境,以实现更合理的翻译建议使用。我们对Intellingo的可理解版本和不可理解版本进行了比较研究。结果显示,尽管增加可理解性不一定能显著改变用户体验,但翻译人员可以更好地评估翻译建议,而不会对其表现产生负面影响。当可理解性传达的额外信息有利于翻译过程且这些信息不是翻译人员容易获得的知识时,翻译人员更倾向于选择可理解性。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
7 位作者
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、可解释人工智能(XAI)
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职业/产业
UI/UX 设计师、自由职业者(设计、写作、翻译)
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