重新审视人类与AI交互的独特设计难度及其原因
荣誉提名生成式AI(文本、图像、音乐、视频)可解释人工智能(XAI)AI 辅助决策与自动化系统UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员
人工智能(AI)在提高人机交互(HCI)和用户体验方面发挥着越来越重要的作用。然而,在设计和创新有价值的人机交互方面仍存在许多挑战。例如,AI系统可能会出现不可预测的错误,这些错误会损害用户体验,甚至导致不期望的社会影响。然而,HCI通常会处理复杂的技术并减轻其意外后果。是什么让AI与众不同?是什么让人类与AI的交互显得特别难以设计?本文探讨了这些问题。我们综合了先前的研究、我们自己的设计和研究经验,以及我们在教授人类与AI交互时的观察。我们确定了AI独特设计挑战的两个来源:1)围绕AI能力的不确定性,2)AI输出的复杂性,从简单到自适应复杂。我们确定了四个层次的AI系统。在每个层次上,设计师都会遇到设计挑战的不同子集。我们展示了这些发现如何为设计师、研究人员和设计工具制造商提供了新的见解,以有效地应对未来人类与AI交互的挑战。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376301
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来源
CHI
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年份
2020
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、可解释人工智能(XAI)、AI 辅助决策与自动化系统
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职业/产业
UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员
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