MicroCam：利用智能手机显微镜相机实现上下文感知接触面传感

本研究的主要焦点是移动手机与其周围表面之间 discreet 而细微的日常接触交互。这种交互有望促进移动上下文感知，包括诸如用药更新、智能切换模式（如静音模式）或发起命令（如关闭闹钟）等功能。我们引入了MicroCam，这是一种基于接触的传感系统，使用智能手机IMU数据检测手机放置的常规状态，并利用内置显微镜相机捕捉精细的表面细节。特别是，我们收集了一个自然数据集，以便在现场获取真实的表面纹理用于训练和测试。此外，我们基于持续学习优化了算法的深度神经网络组件，以准确区分物体类别（如桌子）和材料成分（如木材）。实验结果突出了所提方法的卓越准确性、鲁棒性和泛化能力。最后，我们围绕原型机进行了全面讨论，涵盖系统性能、潜在应用和场景等主题。