PackquID:基于射频信号的封装内液体识别

环境感知与上下文计算普适计算(Ubiquitous Computing)

在许多场景中,液体被其他物品(例如包裹中的书籍)遮挡,现有的基于射频的液体识别方法通常不适用。此外,当待测液体高度发生变化时,现有方法也不适用。本文提出了 PackquID,一个基于射频的封装内液体识别系统,无需先验知识即可识别液体。在处理其他物品的遮挡和未知容器的问题上,我们利用双天线模型并构建了相对频率响应因子,探索介电常数在频域中的多样性。针对液体高度可变的问题,我们通过分析电场分布并使用空间微分模型解决高度效应,将模型扩展到三维范围。在 500 页打印纸遮挡的情况下,PackquID 可以识别 9 种常见液体,包括可口可乐和百事可乐,对于 4 种不同的包裹(帆布袋、纸袋、背包和盒子)和 4 种不同的容器,准确率超过 86%。此外,即使液体高度从 4 厘米变化到 12 厘米,PackquID 仍能以超过 87% 的准确率识别液体。

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https://hci.top/zh/papers/ubicomp/128324/2023

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UbiComp
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2023
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研究子方向
环境感知与上下文计算、普适计算(Ubiquitous Computing)
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