探索提升自我追踪与健康目标实现中自我动机的设计机会

数据物理化(Data Physicalization)健身追踪与运动监测睡眠与压力监测运动员与健身爱好者健身教练

近年来,自我追踪越来越受欢迎,导致使用数据进行健康改善的用户越来越多。然而,由于用户的不同情况(如优先级、生活方式和习惯)导致的自我动机下降,会影响用户在应用中的自我追踪方式,并阻碍其实现健康目标的进展。我们研究了在使用自我追踪实现健康目标时,有助于提升和维持自我动机的因素,以及这些因素在健康应用中的潜在应用。我们对 15 名参与者进行了半结构化访谈,以获取他们自我追踪习惯和健康应用使用的见解。我们的主题分析表明,用户重视便捷的自我追踪方法以及看到健康目标的显著进展变化。这些发现为简化应用功能、在数据可视化中重新定位进度指标以及适应用户优先级提供了设计机会。

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来源
MobileHCI
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年份
2024
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未标记奖项
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作者
2 位作者
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研究子方向
数据物理化(Data Physicalization)、健身追踪与运动监测、睡眠与压力监测
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职业/产业
运动员与健身爱好者、健身教练
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