PAWS：基于灵敏度映射的个性化手臂与手腕运动实现虚拟现实中无控制器移动

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配备多个摄像头的虚拟现实头显实现了无需任何物理控制器的纯手部瞬移技术。纯手部瞬移是虚拟现实中导航任务的有效替代方案——允许用户从一个点即时移动到另一个点。然而，当前纯手部技术实现未考虑用户的物理属性（如手臂伸展距离）。因此，纯手部瞬移技术可能因物理属性不同而导致不同的用户体验。我们提出PAWS，一种融合用户物理属性的个性化手臂和手腕瞬移技术，以改善瞬移体验。我们首先评估了不同级别的瞬移个性化，包括无、部分和完全个性化。我们发现完全个性化提供更快的移动——但由于灵敏度增加，在处理远距离目标时性能会下降。我们进一步探索了不同映射函数组合（例如S型函数、二次函数）来个性化运动，发现非对称函数可改善性能。总体而言，我们的研究结果表明，PAWS帮助用户在虚拟环境中快速导航。