团队中的我:基于长期团队数据使用主题模型挖掘个人社交互动习惯
作者
人体姿态与行为识别计算方法在HCI中的应用大学教授与研究人员HCI 研究员认知科学家
社交互动在评估个人和团队过程动态中起着重要作用。当与隔离、封闭和极端条件(如海底任务)相结合时,它们对团队绩效变得尤为关键。本研究探讨了长期任务中小团队成员的个人社交互动如何演变。我们提出使用主题模型挖掘个人社交互动模式,并检验这些模式的动态如何影响自我情绪评估和团队凝聚力。具体而言,我们分析了6名船员在4个月任务期间佩戴社会测量徽章的数据。结果表明,我们的方法可以在无监督的情况下提取社交情境的潜在结构。我们展示了基于概率模型提取的模式如何提供不同时间分辨率下常见行为的洞察,并展现与自我报告的团队凝聚力和情感状态的关联。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
IUI
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年份
2018
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作者
5 位作者
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研究子方向
人体姿态与行为识别、计算方法在HCI中的应用
work
职业/产业
大学教授与研究人员、HCI 研究员、认知科学家
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