EASEL：简易自动分割事件标注器

视频标注是研究手势和多模态交互以及计算机视觉、机器学习和界面设计的重要部分。然而，标注是一项困难、耗时且需要高认知能力的任务。现有的标注工具仍需用户手动标注大部分数据，限制了其有效性。本文提出简易自动分割事件标注器（EASEL），一款支持手势分析的工具。EASEL通过引入辅助标注功能，使用自动手势分割和识别来自动标注手势，从而简化标注流程。为评估辅助标注的效果，我们进行了24名参与者的用户研究，发现辅助标注可减少视频标注时间，且准确性无差异。研究结果表明，将计算智能融入视频和音频标注任务具有显著优势。