认知圈在测量心理负载中的潜力

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在人机交互、可用性和交互设计中，获取心理工作负载的客观衡量方法是可取的但具有挑战性，因为当前的方法要么成本高且具有侵入性，要么是主观且不可靠的。为了克服这些限制，我们设计了认知圈，这是一种通过分析人们在同时执行不同类型（算术、阅读和空间推理）的认知 demanding 任务时在平板电脑上绘制的圆形轨迹的运动学特性来估计工作负载的技术。我们通过一项控制实验来研究这种方法的可行性并为其建立有效性基础，解决两个问题：（A）参与者的轨迹是否可靠地编码了可预测任务难度的信息？（B）预测模式是否在不同的认知活动中跨任务泛化？我们的结果表明，认知圈能够以75%的平均准确率预测任务难度（在空间推理任务中高达94%），捕捉有意义的心理负载特征（A）。然而，预测性能在不同任务类型之间存在显著差异（B），这表明每个任务领域会引导人们表现出不同的运动学模式。这些发现突出了认知圈作为一种有前景的低成本工作负载评估方法的潜力，并指向了其在为自适应人机交互和认知感知系统设计提供信息方面的潜力。