可视化眼球注视方向以支持自闭症谱系障碍儿童社会注意力的视频编码
作者
眼动追踪与注视交互认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)特殊教育教师HCI 研究员
本文提出了一种新颖的界面,用于支持对自闭症谱系障碍儿童社会注意力评估的视频编码。治疗活动中基于视频的社会注意力评估给观察者带来了寻找目标行为的负担,同时处理注意力的模糊性。尽管基于计算机视觉的眼球注视估计方法取得了最新进展,但在不同环境下完全自动识别社会注意力仍然具有挑战性。这项工作的目标是研究一种以支持性方式使用自动视频分析来引导人类判断的方法。所提出的界面在视频上显示眼球注视估计结果的可视化,并提供GUI支持,允许用户在视频时间线上定义社会注意力标签,以便促进观察者之间的一致性。通过用户研究和专家评审,我们展示了该界面如何帮助观察者执行社会注意力的视频编码,以及如何改进它以提供更有效的支持。
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2018
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眼动追踪与注视交互、认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)
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特殊教育教师、HCI 研究员
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