基于适当不匹配理论的AI辅助人机协作工具帮助新手生成幽默内容

创作幽默内容已被证明可以通过减轻焦虑、增强人际关系来改善个人的情绪健康。然而，众所周知，良好的幽默感并不常见。在本文中，我们提出了一种基于适当不匹配理论的自然语言处理（NLP）驱动的协作工具，以帮助新手编写幽默内容。我们使用漫画配文作为用例，因为这是一种流行的创作幽默内容的方式。本文描述了我们协作工具的设计，以及两部分用户研究的发现：（1）20名参与者使用我们的工具协作创作漫画配文；（2）66名参与者评估这些配文。我们的发现表明，该工具帮助参与者识别漫画中的不匹配视觉元素，支持构思和扩展叙事，产生的协作配文通常比不使用工具撰写的配文更有趣。这种方法可适用于其他幽默生成应用，包括创意创作、创作表情包、Sketch喜剧和广告。