Amashi Niwarthana 最新论文
Niwarthana等人提出基于理想表征学习的PPG心率估计方法，通过对抗性设置提高信噪比，在22名用户研究中展现出优异的泛化性和鲁棒性，可部署至安卓设备。
Kariyawasam等人提出基于适当不匹配理论的NLP协作工具，帮助新手识别漫画中的不匹配视觉元素并扩展叙事，生成的漫画配文被评价为更有趣。
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