作者对通过AI实现的可扩展创意语言艺术个性化的态度和价值观

文献标题

作者对 AI 桥接的可扩展个性化创意语言艺术的价值观与态度

文献信息

• 主题领域: 人机交互（HCI）、生成式 AI、创意写作
• 关键词: 作者控制, 创意语言艺术, 创意写作, 生成式 AI, 大语言模型, 可扩展个性化

研究背景与问题

• 问题与挑战:

  1. 生成式 AI 技术（如大语言模型，LLMs）能够生成富有创意的文本，从而改变创意语言艺术（Creative Language Arts, CLA）的形式，具有通过个性化体现作者愿景的潜力。
  2. 当前缺乏关于人类作者如何看待 AI 介入创意过程的深层理解，特别是在可扩展个性化 CLA（AI-bridged CLA）中的作用。

• 重要性:

  • CLA 历史上随着技术的迭代有所演化（如从口述艺术到印刷媒介），AI 提供了潜在的既个性化又可扩展的内容桥接方式。
  • 理解作者对 AI 角色的看法对设计符合伦理和价值的 AI 工具至关重要。

• 研究动机与相关工作:

  • 现有研究多集中在使用生成式 AI 支持固定格式的写作，对个性化媒体的探索仍然有限。
  • CLA 的持续创新需要将 AI 与作者愿景和受众需求相结合。

解决方案

• 研究方法与设计:

  • 提出了 AI 桥接 CLA 的概念，将 AI 定义为作者与受众之间的“桥梁”，实现创意内容的 Context-aware（情境感知）和互动型更改。
  • 构建了 16 种假设场景（基于生成和变换任务、作者控制和受众交互 4 维度）并选定 5 个主要情景，用以引导对作者的访谈。

• 实施细节:

  1. 访谈研究: 对 18 位不同类型 CLA 作者进行半结构化访谈，涵盖诗歌、小说、随笔、剧本、流行歌曲歌词等 8 个类型。
  2. 动态分析: 使用翻译后的访谈内容进行质性分析，编译出作者-受众动态图。

• 创新性:

  • 从作者、受众视角审视 AI 如何影响 CLA 的创作动态，综合分析了创作过程中作者的“附着”、“目标”和“期望”，为设计 AI 支持工具提供理论依据。

研究成果

• 发现:

  1. 作者-受众动态:
     • 作者从创作过程中得到的满足感、受众对艺术品的共鸣，以及受众对作者的回馈（如反馈和经济回报）形成了三方面的动力循环。
  2. AI 的角色:
     • AI 可以通过交互特性提升受众参与度，提高内容的个性化和娱乐性。
     • 然而，部分作者担忧 AI 篡改创意核心，降低作品的独特性。
  3. 具体实例:
     • 如诗歌和小说的“个人化”情景，其中 AI 转换作品以适应受众背景，部分作者认为这有助于更广泛的理解。

• 与现有解决方案相比的优势:

  • 更全面的作者访谈覆盖面（八种类型的创意写作形式）。
  • 探讨了创意中 AI 伦理性与作者意图消解的权衡。

• 实验或评估结果:

  • 经过编码分析，构建了两幅动态图：一个是作者受众间无 AI 的互动模型，另一个是 AI 桥接 CLA 模式在动力循环中的影响。

• 局限性与未来方向:

  1. 局限性:
     • 数据基于假设场景，可能无法完全反映真实情况。
     • 没有直接研究受众的看法，缺乏全面视角。
  2. 未来方向:
     • 研究真实情境下 AI 桥接 CLA 的实施效果。
     • 扩展到音乐、视频等其他创意形式，探索更广义的 AI 桥接艺术形式的动态影响。