将缓慢性作为设计个人数据长期体验框架的调查:对Olly的现场研究

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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)创意协作与反馈系统内容创作者(YouTuber、Podcaster)音乐人、DJ 与声音设计师

我们描述了Olly的设计和部署,Olly是一款家用音乐播放器,使人们能够重新体验过去听过的数字音乐。Olly使用其所有者的Last.FM收听历史元数据存档来偶尔选择一首过去的歌曲,但不对用户选择的内容或时间提供任何控制。我们在3个家庭中部署了Olly,历时15个月,以探索其缓慢的步伐如何支持反思和回忆体验。研究结果表明,Olly在参与者的生活中的高度整合,并随着时间的推移持续参与。他们利用Olly反思过去的经历,反应表明他们对Last.FM存档的感知价值有所增加。Olly还引发了对个人数据和技术的时间性的反思。研究结果被解释为未来HCI研究和实践的机会。

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https://hci.top/zh/papers/chi/4086/2019

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CHI
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、创意协作与反馈系统
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内容创作者(YouTuber、Podcaster)、音乐人、DJ 与声音设计师
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