Zhuoyan Li 最新论文
Li 等人提出自适应 LLM 驱动分析框架，通过动态呈现任务特征分析提升决策者对AI建议的适当依赖，实验证实有效性。
Li 等人实验发现生成式AI写作助手在高度创造性任务中受青睐，可提升写作生产力和信心，但降低用户责任感与内容多样性。
Chiang等人设计四种LLM驱动的魔鬼代言人风格，实验发现反对AI决策建议的魔鬼代言人可促进群体适当依赖AI，且不显著增加感知工作量。
Chiang 等人通过比较人类-AI协作再犯风险评估中的群体与个体行为，发现群体比个体更依赖AI决策，推翻错误建议时更自信，且根据准确性平等标准做出更公平的决策。
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