未找到结果
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 67%
重新思考交互：从工具性交互到人机合作
CHI '18· 大语言模型（LLM）的人机协作 +1
- 67%
依赖还是不依赖？评估对大型语言模型适当依赖的干预措施
CHI '25· 大语言模型（LLM）的人机协作 +1
- 67%
先计划后执行：一项关于用户信任和团队表现的经验研究，当使用LLM代理作为日常助手时
CHI '25· 大语言模型（LLM）的人机协作 +1
- 67%
闭环：以用户为中心的主题建模系统设计与评估
IUI '18· 大语言模型（LLM）的人机协作 +1
- 67%
RL-KLM: 基于强化学习的按键级建模自动化方法
IUI '19· AI 辅助决策与自动化系统 +1
- 67%
通过LLM驱动的魔鬼代言人增强AI辅助群体决策
IUI '24· 大语言模型（LLM）的人机协作 +1
- 67%
C-PAK：纠正和补全基于可变长度前缀的缩写击键
UIST '23· 大语言模型（LLM）的人机协作 +1
- 60%
面向人类与AI知识的特征工程：理解数据科学从业者在人机协作特征工程设计中的认知
DIS '24· 大语言模型（LLM）的人机协作 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度（≥60%）
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
IUI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
0 位作者
sell
研究子方向
大语言模型（LLM）的人机协作、AI 辅助决策与自动化系统、计算方法在HCI中的应用
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
8 篇相关论文