使用日内瓦情感轮测量人机交互中的感知情感

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清晰传达广泛情感状态的能力被认为是社交机器人的 desirable 特征。本研究提出日内瓦情感轮(GEW)——一种用于测量情感反应的自报告工具——作为评估机器人情感表达内容的工具具有很大潜力。相对于现有评估方法，GEW的优势包括：易于管理、减少词汇标签的重要性、以及覆盖'无情感'状态。本研究提出了GEW的统计分析方法，分离出情感独特性的定量指标。为此进行了一项实验，要求参与者评价社交机器人的感知情感，采用所提出的方法。使用GEW的分析揭示了不同表达在清晰传达情感状态方面的可靠性存在显著差异。GEW提供了一个可重复的、系统性的框架来估计机器人表达的感知情感。因此，结果表明GEW为设计和分析提供了有力工具。为支持未来使用GEW的研究，用于分析的软件已被打包并作为开源资源向社区提供。