学习芭蕾是一项复杂的运动任务,可以通过技术得到有效提升。然而,由于缺乏适当且无创的工具,技术通常不用于芭蕾技术的评估。我们对七位专业芭蕾舞教师和六位准专业舞者进行了基于访谈的定性研究,以检查他们在芭蕾技术课上的当前和未来技术使用情况。通过归纳和演绎分析,我们确定了技术不用的原因,并得出了七个需求,这些需求可以为芭蕾评估技术的设计和实施提供信息,包括:适应多技能/多方法环境的设计、教师/舞者技能增强、主动性、无创设计、粗/细动作反馈、信任,以及通过支持变革性评估来支持本体感觉。我们讨论了技术接受的障碍和设计未来芭蕾技术时应考虑的意外后果。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
Knotation:探索和记录编舞过程
CHI '18· 舞蹈与身体动作计算
- 100%
人机交互中的舞蹈与编舞:二十年回顾
CHI '21· 舞蹈与身体动作计算
- 67%
重新解读Schlemmer的三联舞:用于不可想象的动作的交互式服装
CHI '18· 数字艺术装置与交互表演 +1
- 67%
理解舞蹈中的动觉创造力
CHI '19· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
RCO:通过互动舞蹈调查社会和技术限制
CHI '21· 数字艺术装置与交互表演 +1
- 67%
SonicHoop: 使用交互式声音化来支持空中环练习
CHI '21· 舞蹈与身体动作计算
- 67%
与舞蹈实践对话中的设计
CHI '23· 数字艺术装置与交互表演 +1
- 67%
板子反击:通过躯体设计反思武术实践
CHI '23· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
设计和评估一种具备现场动作识别能力的高级舞蹈视频理解工具
CHI '24· 人体姿态与行为识别 +1
- 67%
与无人机共舞:即兴动作中空间匹配和感知代理性与无人机和人类伙伴的关系
CHI '24· 无人机(Drone)交互与控制 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462107
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
舞蹈与身体动作计算
work
职业/产业
舞者与表演艺术家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文