人机交互中的舞蹈与编舞:二十年回顾
荣誉提名作者
文献标题
Dance and Choreography in HCI: A Two-Decade Retrospective
文献信息
- 主题领域: 人机交互(HCI)与舞蹈技术整合
- 关键词: 舞蹈, 编舞, 创意支持, 动作质量, 美感反思学
研究背景与问题
-
发现的问题或挑战:
- 舞蹈创作过程的复杂性与抽象性给HCI研究者带来了挑战,例如如何通过计算技术解析或培养通过身体动作表达出的创造力。
- 舞蹈制作中涉及的多方背景和技术复杂性提高了设计通用工具的难度。
- 技术与人类舞者的身体体验之间存在一定的张力:算法本质的量化特性与舞蹈表达的感受性方面可能产生冲突。
-
问题的重要性: 舞蹈作为一种文化和感官体验的艺术形式,与多学科创造力研究密切相关。探索如何集成计算技术以支持舞蹈创作和表演,不仅有助于推动舞蹈技术研究,还可以扩展对创造性研究和交互设计的总体理解。
-
研究动机与相关工作: 舞蹈中的身体表达和创造过程被视为HCI第三波转型的重要学术兴趣领域。相关研究包括运动捕捉技术的进步和舞蹈动作质量的定量表征。近年来,除技术手段外,舞蹈美学还受到现象学与身体感知理论的影响,例如梅洛-庞蒂的现象学。
解决方案
-
提出的方法: 本研究通过系统回顾2000年至2020年的舞蹈相关HCI文献,共纳入77篇文章,总结舞蹈创作、表演和分析中的技术使用趋势。
-
创新之处:
- 提供了一个独特的多视角框架分析舞蹈和技术的结合。
- 聚焦于多模态感知和身体感知在舞蹈创作中的作用,这超越了传统HCI对量化研究的依赖。
- 提出了一些新兴的研究方向,例如基于多模态感知的工具设计和多样化的身体交互方式。
-
实施步骤与技术:
- 系统检索与筛选:根据关键词从ACM数字图书馆和MOCO会议中筛选研究,排除不相关条目。
- 文献编码和分类:通过开放编码与聚类范式对选定文献进行主题分类。
- 提炼研究重点:按舞蹈项目流程(创作、表演、分析)和技术应用类型(物理感测、动作质量建模等)总结研究贡献。
研究成果
-
具体成果:
- 整合过去二十年中舞蹈相关HCI研究的主要主题,包括舞蹈中的身体作为工具、动作的表达性载体以及舞蹈作为一种实践。
- 提出了设计交互技术时需要关注舞蹈个体上下文及其复杂性的必要性。
- 识别并总结四个与技术相关的研究主题:身体感测、动作质量分析、多感官增强与代理协作。
-
相对优势: 与现有工作相比,本综述不但分析了技术如何支持舞蹈动作创作,还重点突出了技术与个体“感受性体验”的交互。
-
实验或评估结果: 本研究归纳的研究论文显示,大部分贡献为新型交互工具(58%)。整体研究表明,舞蹈创作过程技术干预的多样性,同时也揭示了一些潜在局限和伦理问题。
-
局限性与未来方向:
- 局限性:
- 当前的传感器技术多偏于表层数据捕捉,尚无法完全反映动作的情感性和主观体验。
- 不同表演和创作的背景差异使得设计通用工具面临挑战。
- 未来方向:
- 加强多模态感知与身体信号结合的研究以捕获更高层次的运动表达。
- 探索虚拟现实、增强现实技术在观众参与及远程舞蹈表演中的新应用。
- 推动新型非类人机器人与舞者之间的关系研究,发现更多可能的舞蹈创作形式。
- 局限性:
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
研究问题
3- 技术如何支持舞蹈的创作、表演和分析?分类: 音乐、声音、艺术与文化媒介工具同类问题arrow_forward
- 如何通过多模态感知和具身认知提升舞蹈创作的交互体验?分类: 音乐、声音、艺术与文化媒介工具同类问题arrow_forward
- 设计通用的舞蹈技术工具时,如何平衡舞蹈的复杂性与个性化需求?分类: 音乐、声音、艺术与文化媒介工具同类问题arrow_forward
现实痛点
1- 舞蹈创作和表演难以突破技术与感官体验之间的张力。分类: 音乐、声音、艺术与文化媒介工具同类问题arrow_forward
- 100%
Knotation:探索和记录编舞过程
CHI '18· 舞蹈与身体动作计算
- 100%
芭蕾学习技术的现状使用、不使用与未来使用
DIS '21· 舞蹈与身体动作计算
- 67%
重新解读Schlemmer的三联舞:用于不可想象的动作的交互式服装
CHI '18· 数字艺术装置与交互表演 +1
- 67%
理解舞蹈中的动觉创造力
CHI '19· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
RCO:通过互动舞蹈调查社会和技术限制
CHI '21· 数字艺术装置与交互表演 +1
- 67%
SonicHoop: 使用交互式声音化来支持空中环练习
CHI '21· 舞蹈与身体动作计算
- 67%
与舞蹈实践对话中的设计
CHI '23· 数字艺术装置与交互表演 +1
- 67%
板子反击:通过躯体设计反思武术实践
CHI '23· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
设计和评估一种具备现场动作识别能力的高级舞蹈视频理解工具
CHI '24· 人体姿态与行为识别 +1
- 67%
与无人机共舞:即兴动作中空间匹配和感知代理性与无人机和人类伙伴的关系
CHI '24· 无人机(Drone)交互与控制 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)