不确定性下的原型设计：数据、算法与设计研究

不确定性既被视为清晰的资源，也被视为障碍，是渗透设计多个领域的概念。随着这一概念在人机交互(HCI)中获得重要地位，本特刊专门探索了不确定性在设计研究(RtD)中的原型设计之间的相互作用。我们首先概述了设计中不确定性的三种历史，涉及其哲学意义、在统计和算法过程中的作用以及在原型设计中的重要性。这些方面的融合至关重要，因为设计正朝着更具能动性和纠缠性的系统发展，引入了如「设计作为概率结果」等挑战。然后，我们研究从这些论文中出现的关于参与「不确定状态」的设计空间：从细化设计师与定量数据之间的关系，到模糊人类、真菌和算法之间的界限。最后，我们阐明了一些初步线索，探讨RtD如何深思熟虑地驾驭和参与这些不断变化的技术和设计景观。