DanceGen:通过生成式AI支持舞蹈编创的创意构思与原型制作

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)舞蹈与身体动作计算舞者与表演艺术家

舞蹈编创需要高度的艺术和技术熟练度。舞弊家通常经历四个阶段创作舞蹈作品:准备、排练、表演和反思。这一过程因各阶段的多重限制而往往个性化、复杂且具有挑战性。为解决研究空白,我们引入基于AI的方法支持准备阶段,协助创意构思、创建舞蹈原型并记录创意尝试。我们通过与七名舞弊家开展的形成性研究设计交互式网页界面,使生成的舞蹈序列可编辑修改。六名舞弊家评估显示系统可用性良好,用户报告效率提升、创意可能性扩展及迭代过程优化。同时识别出需改进领域:用户意图与AI输出的关系、直观灵活的用户交互设计及与现有物理排练工作流的整合。

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https://hci.top/zh/papers/dis/164499/2024

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DIS
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2024
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、舞蹈与身体动作计算
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舞者与表演艺术家
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