学习具身声音-动作映射：评估AI生成的舞蹈即兴创作

通过舞蹈可以表达广泛的情感。随着虚拟智能体和机器人越来越多地融入日常生活，需要它们有效地传达情感和意图。当训练机器人跳舞时，AI能在多大程度上学习声音和动作之间的隐性映射？在这里，我们探索了在3D动作捕捉记录的即兴舞蹈数据上训练的生成模型的创意能力。我们进行了一项感知判断实验，让参与者评价我们模型生成的动作以及人类表演。虽然声音-动作映射在某些方面仍然难以捉摸，特别是与人类舞蹈范例相比，但我们的研究表明，在与感知舞蹈性和表达性相关的某些方面，该模型成功模仿了人类舞蹈。通过采用感知研究来评估我们的生成模型，我们旨在进一步提升理解创意AI的能力和局限性。