用户体验从业者如何将人工智能作为设计材料进行沟通?Artifact、概念与命题
大语言模型(LLM)的人机协作参与式设计(Participatory Design)UI/UX 设计师HCI 研究员
用户体验从业者在将人工智能作为设计材料进行沟通时面临新的挑战。我们探索用户体验从业者在亲身体验训练和实验人工智能模型时如何沟通人工智能概念。我们对27名用户体验从业者进行了一项基于任务的设计研究,让他们为人工智能支持的界面进行原型设计并创建设计演示,同时可使用简单的人工智能模型训练工具。通过分析设计演示和活动后的访谈,我们发现虽然用户体验从业者在清晰传达某些人工智能概念时存在困难,但摆弄人工智能拓宽了与技术利益相关者沟通时的共同基础。用户体验从业者还确定了设计中人工智能的关键风险和优势,并为用户体验和人工智能工作提出了具体的下一步建议。我们提出一个敏感性概念,并为设计和人工智能工具提供建议,以增强多利益相关者在打造以人为中心的人工智能体验时的沟通和协作。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 67%
探索主动生成式AI智能体在时间紧迫的协作问题解决任务中的影响
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 67%
框架化「协作」:人机协作原则如何转化为 人机协作现实
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 60%
平衡的交互设计
CHI '18· 参与式设计(Participatory Design) +1
- 60%
从HCI研究中映射机器学习进展以揭示设计创新的起点
CHI '18· 大语言模型(LLM)的人机协作
- 60%
体验设计遇见服务设计——方法冲突还是融合?
CHI '18· 知识工作者工具与工作流 +1
- 60%
通过伦理人种志分析设计决策中的价值发现
CHI '19· 科技伦理与批判性HCI +1
- 60%
以体验为中心设计中的情感工作
CHI '19· 参与式设计(Participatory Design) +1
- 60%
在设计者所在之处与其相遇:将行业活动用作人机交互和设计方法开发的研究场所
CHI '20· 参与式设计(Participatory Design) +1
- 60%
输入效率和建议准确性影响单词建议的收益和采用
CHI '21· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
定性二次分析作为跨文化设计的替代方法
CHI '21· 多语言与跨文化语音交互 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
大语言模型(LLM)的人机协作、参与式设计(Participatory Design)
work
职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文