协作排序(CoSeq)是群体协作构建序列的过程,广泛存在于旅行规划、课程安排或书籍写作等多样情境中。达成序列共识是群体所期望的,但这需要群体投入大量精力全面讨论偏好并解决冲突。此外,由于构建序列需要评估众多决策,这一挑战在协作排序中可能会加剧。然而,目前很少有研究旨在有效支持协作排序中的共识构建。作为系统理解并支持协作排序共识构建的第一步,我们开展了一项形成性研究,以深入了解视觉感知如何促进群体对偏好的整体认知和冲突解决。从研究中,我们确定了支持共识构建的设计需求,并设计了一种用于协作排序的新型视觉感知技术。我们将这一设计应用于协作旅行行程规划系统WEAVE,并开展了一项总结性研究来评估其效果。我们发现视觉感知可以将沟通偏好的 effort降低21%,参与者的评论表明它还能鼓励团队成员在构建共识时表现得更具合作性。我们讨论了未来研究方向,以进一步探索这一独特情境中的需求和挑战,并推进对协作排序任务的支持。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/66052/2021

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3449250
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文