Sungsoo Ray Hong

school乔治梅森大学bar_chart全球第 #492 名

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Sungsoo Ray Hong 最新论文

Zhou 等人构建了多机器人地面视频语义理解测试平台与MRVS工具，通过LLM解释辅助公共安全视频分析，显著降低人工工作量并提升置信度。

Feng 等人发布首个自闭症-神经典型沟通风格差异数据集，通过20名自闭症成人对10份招聘启事的标注分析，发现沟通挑战主要源于隐含社会安排而非词汇困难。

Kwon 等人开发3DPFIX系统，利用在线社区数据训练AI分类器实现自动故障诊断，帮助远程3D打印初学者更高效地排除故障并积累领域知识。

Ganguly 等人开发 ShadowMagic 系统，通过 AI 生成阴影并支持选择性采纳与手动完善，使专业人员满意度显著提升，逐步工作流程促进了 AI 结果的接受度。

Ara 等人通过访谈20位自闭症求职者及职业专家，识别社会挑战与支持机制，设计四个探针辅助合作求职，推动自闭症人士就业融入。

Ara 等人设计 Context 界面，通过生成辅助工具帮助灾害管理领域的新手标注者识别潜在错误与隐藏背景，缩小专家与新手间的知识差距。

Sun 等人设计了 DeepFuse 交互系统，实现用户与 CNN 之间的直接反馈循环，帮助工程师系统诊断和修正模型漏洞，制作出更准确合理的模型。

Yan 等人开发 FlatMagic，AI 驱动的 Photoshop 平涂上色工具，显著减少数字漫画专业人士的实际和感知工作量，提升上色效率。

Kim等人设计WEAVE视觉感知系统支持小群体协作排序，通过使群体成员整体认知彼此偏好和冲突解决，将沟通偏好努力降低21%并促进合作行为。

Hong 等人提出三种图像排序策略（UL/CL/随机），发现参与者对CL感知最容易但效率最低，而UL效率最高可靠性中等，为主观任务数据标注的序列设计提供实证依据。

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