PumpVR:通过虚拟现实中的液体重置传输渲染物体和头像的重量

荣誉提名
力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料游戏开发者与设计师UI/UX 设计师

文献标题

PumpVR: Rendering the Weight of Objects and Avatars through Liquid Mass Transfer in Virtual Reality

文献信息

  • 主题领域: 虚拟现实和触觉交互
  • 关键词: 虚拟现实, 触觉控制器, 重量感知, 重量界面, 虚拟化身

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    • 在虚拟现实 (VR) 中感知物体或虚拟化身的重量对于更自然和真实的交互至关重要,但目前的VR控制器不能模拟重量感知。
    • 现有方法在重量模拟上存在限制:只能单手操作、变化速度慢、模拟范围有限,且难以避免延迟等问题。
    • 对于虚拟化身而言,现有研究更多聚焦于视觉、听觉等感官输入,但没有系统性地解决虚拟身体重量的模拟问题。
  • 为什么这个问题很重要?

    • 真实的重量感知对于增强VR中的物体交互、训练模拟以及虚拟化身体验具有重要作用。例如,在学习使用危险工具(如链锯)时,感知其真实重量有助于提高训练效果和安全性。
    • 在治疗体态感知相关的心理疾病中,能模拟不同身体重量的虚拟化身可改进治疗效果。
  • 研究动机与相关工作

    • 现有研究已探索了通过力反馈、皮肤变形、振动或重心变化来模拟重量的方法,但这些方法还未能解决准确性、双手复杂互动和适应多场景使用的挑战。
    • 液体质量转移方法被认为是调整重量的潜力技术,但现有实现存在流速慢、力量扰动(如液体惯性)、无法支持较广范围质量变化的缺陷。

解决方案

  • 作者提出了哪些方法或解决方案?

    • 提出了一种基于液体质量转移的新型重量界面系统,称为PumpVR。该系统通过在两个可手持VR控制器之间传输水来动态调整重量。
    • PumpVR利用双向泵和电磁阀系统来实现重量变化,可快速在控制器中引入500g的重量增量,平均流速达150.8 g/s。
  • 该解决方案的创新之处是什么?

    • 提供了范围更广(可达500g)、速度更快(3.1秒内达到最大重量)、支持双手操作且防止液体惯性和空气阻力的重量反馈。
    • 首次验证了通过重量反馈增强虚拟化身的感知和参与感,并探索了重量反馈在虚拟现实中的新型交互功能。
  • 实施步骤是什么?使用了哪些关键技术?

    1. 开发了一种可以利用液体传输技术动态调整重量的硬件原型,主要组件包括双向泵、电磁阀、可折叠水袋及Arduino控制单元。
    2. 通过Unity3D平台开发了两个测试应用:
      • Inventory Game: 用于测试不同物体重量反馈对VR游戏的影响。
      • Embodiment Scene: 用于模拟虚拟化身重量变化以及其对虚拟化身感知的影响。
    3. 通过用户试验验证了系统在不同场景下的效果(例如重量变化速率、用户体验等)。

研究成果

  • 取得了哪些具体成果?

    • 实现了能够以高精度和快速变化提供多级重量反馈的系统,并验证其在虚拟对象和化身交互中的有效性。
    • 用户研究证明,与标准VR控制器相比,PumpVR显著提高了场景的真实感和交互的乐趣。
    • 在虚拟化身中,重量反馈显著增强用户对虚拟身体的归属感、对身体形态变化的感知,以及与身体运动相关的虚拟化身感。
  • 与现有解决方案相比,它有哪些优势?

    • 支持更大的重量范围(500g vs. 现有系统的50g)。
    • 快速达到目标重量(3.1秒 vs. 现有系统的数十秒延迟)。
    • 可双手同步操作,突破大多数现有单手系统的限制。
    • 通过折叠水袋避免了液体惯性干扰。
  • 实验或评估结果是什么?

    • 实验采用24位参与者,对比PumpVR和标准控制器在不同任务中的性能:
      • 在模拟物体重量的游戏中,用户对真实感(t(23)=4.896, p<0.001)和娱乐性的评分均显著更高。
      • 在虚拟化身任务中,PumpVR带来的化身归属感、对身体变化的感知显著增强(t(23)=4.126, p<0.001)。
      • 体重模拟场景下,PumpVR显著增加了感知的运动消耗(t(23)=6.417, p<0.001)且降低了自认为的虚拟身体适应能力评分。
  • 局限性与未来方向

    • 局限性:

      • 系统目前仍以体验为主,缺乏更复杂场景下的应用测试(如大规模或动态场景)。
      • 液体重量传输的效率受制于水泵流速和硬件设计。
    • 未来方向:

      • 探索通过改进液体密度(如使用高密度液体)进一步增加重量范围。
      • 拓展重量反馈至多个身体部位(例如脚部或腰部),探索对用户身体感知的更大潜力。
      • 研究如何结合触觉手套和全身追踪系统,进一步增强物理反馈的沉浸感。

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https://hci.top/zh/papers/chi/96591/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581172
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来源
CHI
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年份
2023
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奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
力反馈与伪重力感、形变界面与软机器人材料
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职业/产业
游戏开发者与设计师、UI/UX 设计师
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