利用伪重力偏移呈现材质属性的触觉表示方法
力反馈与伪重力感形变界面与软机器人材料UI/UX 设计师产品设计师
文献标题
Haptic Representation Method for Material Properties utilizing Pseudo-weight Shifting
出版信息
- 主题领域: 用于材料属性表示的触觉反馈系统
- 关键词: 触觉反馈, 伪重力转移, 伪吸引力, 材料属性, 非对称振动, 触觉反馈, 力反馈, 紧凑界面, 粘性感知, 触觉设计
背景与问题
- 问题/挑战: 现有基于振动的触觉系统在表示重量和惯性等材料属性方面存在局限性,而力反馈系统体积庞大且复杂,难以集成到紧凑设备中。
- 意义: 解决这一局限性可以开发出更具表现力和紧凑的触觉系统,从而扩展其在日常物品、虚拟现实和游戏界面中的应用。
- 动机与相关工作: 先前的研究表明,振动触觉反馈能够模拟材料属性,但在表示重量和惯性等全局运动属性方面存在困难。尽管力反馈系统表现力强,但在紧凑应用中不够实用。本文基于伪吸引力的概念,试图弥合这一差距。
解决方案
- 提出的方法: 一种利用非对称振动在紧凑界面中引发伪重力转移来表示材料属性的方法。
- 创新点:
- 引入伪吸引力用于材料属性表示。
- 紧凑系统设计,通过最少的硬件实现力反馈般的触觉感受。
- 通过振动调整实现对材料属性(如粘性)的参数化控制。
- 通过心理物理实验和用户研究验证该方法的有效性。
- 过程与关键技术:
- 系统使用加速度计和振动执行器生成非对称振动,从而模拟伪吸引力。
- 可调参数(波形类型、频率、功率和延迟)实现对感知材料属性的控制。
- 心理物理实验将伪吸引力量化为相当于17.7 g物体的惯性力。
- 用户研究探索材料属性的感知并验证系统的有效性。
结果
- 具体发现:
- 系统能够模拟约17.7 g物体的运动。
- 伪吸引力使界面的感知惯性力增加了31.6%。
- 延迟和基频参数对粘性感知有显著影响。
- 相较基线的优势:
- 通过紧凑的基于振动的系统实现力反馈般的触觉感受,避免了传统力反馈设备的复杂性。
- 触觉设计简化,仅需调整四个参数。
- 实验/评估:
- 心理物理实验确认了系统引发伪重力转移和控制材料属性的能力。
- 在技术展览中,834名参与者对系统表示粘性和其他材料属性的能力达成高度共识。
- 控制感知实验展示了系统参数与感知粘性之间的明确关系。
- 局限性与未来工作:
- 输出强度有限(相当于17.7 g),可能无法满足所有用户或应用需求。
- 集成到物体/界面中需仔细调试,因为其依赖于物体属性。
- 未来工作包括改进硬件,探索多样化的材料属性,以及实现模块化、无线设计。
总结
本文提出了一种通过非对称振动引发伪重力转移来表示材料属性的新型触觉方法。该系统通过紧凑界面实现力反馈般的触觉感受,并能够参数化控制粘性等属性。心理物理实验验证了该方法的有效性,表明其能够模拟17.7 g物体的运动,并通过延迟和频率调整控制材料感知。尽管受限于输出强度和集成复杂性,该方法简化了触觉设计,并在虚拟现实、游戏和日常物品中具有潜在应用价值。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 80%
感受力量,看见力量:探索可变形表面与颜色和形状的视觉触觉关联
CHI '23· 力反馈与伪重力感 +1
- 80%
重塑旋钮交互:结合形态、触感和功能
DIS '20· 车内触觉、声音、多模态反馈 +2
- 75%
Morphees+: 研究日常可重构对象以设计和分类可重构用户界面
CHI '18· 形变界面与软机器人材料
- 75%
挤压此对象:在软表面上进行视觉目标任务的力输入
CHI '21· 形变界面与软机器人材料
- 67%
通过形状变化和嵌入式磁铁实现可重构界面
CHI '24· 力反馈与伪重力感 +2
- 67%
TactStyle:使用生成式AI为数字制造生成触觉纹理
CHI '25· 力反馈与伪重力感 +2
- 60%
使用气压传感器估算触碰力度
CHI '19· 力反馈与伪重力感 +1
- 60%
ForceRay: 通过力输入扩展拇指触及范围以稳定设备握持的移动触控输入
CHI '19· 力反馈与伪重力感 +1
- 60%
PickCells:一种物理可重构的单元组成触摸屏
CHI '19· 形变界面与软机器人材料 +1
- 60%
transTexture 灯:通过物质性视角理解变形的生活体验
CHI '20· 形变界面与软机器人材料
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790940
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
力反馈与伪重力感、形变界面与软机器人材料
work
职业/产业
UI/UX 设计师、产品设计师
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
10 篇相关论文