关于参与和治理策略:社交媒体中暗模式的主题分析

荣誉提名
暗黑模式(Dark Patterns)识别社交平台设计与用户行为内容治理与平台合规团队HCI 研究员

文献标题

关于用户参与和治理策略的探讨:社交网络服务中的“暗黑模式”主题分析

文献信息

  • 主题领域: 人机交互 (HCI) 领域中关于设计伦理、用户界面中的“暗黑模式”研究
  • 关键词: 社交网络服务(SNS)、社交媒体、界面设计、暗黑模式、用户幸福感、伦理化界面设计、用户决策引导、时间管理

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    1. 现有文献对社交网络服务(SNS)的暗黑模式关注较少,现有研究大多集中在电子商务领域。
    2. 用户在社交网络上的自我决策权,特别是关于个人数据控制和时间管理,受到设计策略的限制。
    3. 当前法律法规主要聚焦于数据和隐私保护,但往往忽略了界面设计可能带来的有害后果。
  • 重要性: 深入研究社交网络中暗黑模式的使用方式和行业特有的模式,可为未来的用户保护法规和指南的制定提供支持。

  • 研究动机: 作者希望回答以下问题:

    1. 四大SNS平台(Facebook、Instagram、TikTok和Twitter)目前使用了哪些类型的暗黑模式?
    2. 是否存在社交网络领域独有的暗黑模式?

解决方案

  • 提出的解决方案:

    • 对四大SNS的移动应用进行了详细视频录屏(16小时),结合用户交互记录,由6名HCI专家进行分析。
    • 借助先前的暗黑模式分类体系,对采集到的界面元素以及与用户互动的数据进行主题分析,探索SNS中特有或未描述过的暗黑设计模式。
  • 创新之处:

    • 提出了SNS特有的两大设计策略类别:“参与式策略”和“治理式策略”。
    • 定义了五种新的暗黑模式:互动勾子、社交中介、决策不确定性、迷宫式导航、重定向条件。
  • 实施步骤与关键技术:

    1. 数据采集:6位HCI研究人员对四大平台进行界面交互,记录视频及同步的思维大声说(think-aloud)过程。
    2. 编码与分析:提取现有暗黑模式分类;为未涵盖的现象创建新的归纳式代码;使用主题分析方法得出最终模式与策略。
    3. 分类总结:将暗黑模式总结为两个高阶策略类别,以及五个特定模式,进行具体示例分析。

研究成果

  • 具体成果:

    • 确认了44种已知的暗黑模式在SNS中普遍存在(从80种现有类型中选取)。
    • 定义了五种之前未描述的暗黑模式:
      1. 互动勾子(Interactive Hooks): 吸引用户参与,用奖励机制延长用户停留时间(如无限滑动、自动播放内容)。
      2. 社交中介(Social Brokering): 设计引导用户拓展社交网络、建立更多连接的界面功能(如推荐好友、模糊内容个性化设置)。
      3. 决策不确定性(Decision Uncertainty): 通过设计上的模糊和干扰削弱用户的自主决策能力。
      4. 迷宫式导航(Labyrinthine Navigation): 界面结构复杂,妨碍用户快速找到所需功能或设置。
      5. 重定向条件(Redirective Conditions): 增加自然操作的门槛,以推动用户完成设计者预期的操作。
  • 相较现有解决方案的优势:

    • 初次尝试系统性地分析SNS领域的暗黑模式。
    • 提供了高阶的策略框架(“参与式”和“治理式”)以理解暗黑模式的运作逻辑。
  • 实验与评估结果:

    • Facebook和Instagram检测到的暗黑模式种类最多,分别为41种和39种,Twitter稍少(35种),TikTok为37种。
    • 用例分析表明,这些模式在SNS中明显以增强参与和限制用户决策为目的。
  • 局限性与未来方向:

    1. 仅限于Facebook、Instagram、TikTok和Twitter的移动应用,未覆盖更多社交平台。
    2. 数据采集时间恰逢COVID-19疫情,研究过程中缺乏面对面监督。
    3. 研究参与者仅限HCI研究领域,未来可邀请认知科学或心理学背景的专家共同进行分析。
    4. 未来研究方向:
      • 扩展至更多SNS平台及不同的使用设备(如桌面版本)。
      • 探讨暗黑模式与用户心理偏差的关系。
      • 在更广泛法规背景下对界面设计中的用户保护展开跨学科合作。

以上为关于文献《A Thematic Analysis of Dark Patterns in Social Networking Services》的要点梳理与结构化总结。

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https://hci.top/zh/papers/chi/96480/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580695
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来源
CHI
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2023
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5 位作者
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研究子方向
暗黑模式(Dark Patterns)识别、社交平台设计与用户行为
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职业/产业
内容治理与平台合规团队、HCI 研究员
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