共同编程:关于具有混合视觉能力的儿童的共处一地和远程协作
作者
AC
Ana Cristina Pires
Instituto Superior Tecnico da Universidade de LisboaJG
João Guerreiro
Universidade de LisboaHN
Hugo Nicolau
Universidade de Lisboa认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)编程教育与计算思维特殊教育技术中小学教师(K-12)特殊教育教师
文献标题
Coding Together: On Co-located and Remote Collaboration between Children with Mixed-Visual Abilities
文献信息
- 主题领域: 人机交互、教育技术、包容性设计
- 关键词: 视力障碍的儿童, 混合视力能力, 编程思维, 协作, 有形交互, 机器人, 可及性
研究背景与问题
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背景问题:
- 编程思维(CT, Computational Thinking)活动对教育具有重要价值,如促进逻辑思维和创造力发展。
- 传统的可及性编程工具对视力受限儿童支持不足,尤其是在支持远程协作方面的研究较少。
- 随着远程学习需求上升,研究针对混合视觉能力儿童的远程和现场协作方式的比较成为一项重要方向。
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研究挑战:
- 混合视觉环境中的共同工作存在若干挑战,包括对工作空间的可见性、沟通以及工作状态的感知。
- 传统协作工具在设计上通常未充分考虑多视觉能力儿童之间的互动需求。
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研究目的:
- 探讨儿童在远程与现场两种协作环境中的任务表现、社交行为及用户体验差异。
- 设计和评估一个基于机器人和有形互动的编程工具,推动包容性教育活动的发展。
解决方案
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方法与设计:
- 设计了一个基于有形交互和机器人编程的学习工具,灵感来源于益智游戏Sokoban(推箱子)。
- 系统由LEGO地图、编码指令模块(带3D打印的触觉标志)、Ozobot机器人和魔盒(用于指令扫描与传输)组成。
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创新之处:
- 引入异步和互补角色的设计:地图探索者负责规划路径,同时推箱子,指令编排员负责通过编码模块编程操作机器人。
- 系统默认远程设置中通过音频交互实现平等的空间访问,而现场设置提供直接的空间感知,突出两种环境的对比。
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关键技术:
- 高对比色与触觉标识的编码模块,支持视力障碍儿童。
- 机器人反馈与音频提示机制,提供多模态信息传递。
- 网络客户端-服务器架构实现角色间指令的远程传输。
研究成果
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主要发现:
- 编程思维能力: 所有儿童在远程和现场环境中均能成功运用数据收集、算法规划、问题分解等CT概念。
- 协作差异:
- 现场环境中合作更为积极,孩子更倾向于主动帮助并快速达成目标,但存在角色占用行为。
- 远程环境中语言交流更频繁,多依赖口头协调,但工作空间感知减弱。
- 用户体验: 儿童更倾向于现场协作体验(更高的参与感与自主性),但远程环境更平衡,减少了视觉剥削的可能。
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实验和定量结果:
- 任务完成时长:远程与现场之间无显著区别,但现场场景中更多协助行为使全局效率更高。
- 交流行为:远程合作中每人平均15次口头交流,而现场合作中仅3次。
- 积极合作行为:现场合作显著更多(84次 vs. 16次)。
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局限性:
- 孩子间交流中工作空间状态共享不足,部分情况下导致个体化的任务处理。
- 远程设置中技术问题(如网络延迟和设备连接问题)影响了任务效率。
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未来方向:
- 探索通过音频反馈进一步增强远程环境下的空间状态感知。
- 优化任务设计使等环节任务更加并行化,减少等待时间。
- 扩展角色设计,提供多样化动态,满足不同儿童的个性需求。
- 增加复杂游戏元素进一步开发编程思维训练潜力。
总结
该研究填补了含混合视力能力儿童参与编程思维学习远程协作环境研究的空白。提出的机器人有形交互工具对促进包容性教育设计具有重要意义,同时为未来工具设计和实践提供了基础数据与设计建议。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
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研究问题
3- 混合视觉能力的儿童在远程与同地协作中的任务表现和社交行为有什么差异?分类: 社交、协作与社区参与同类问题arrow_forward
- 基于机器人和触觉互动的编程工具如何支持混合视觉能力的儿童协作?分类: 社交、协作与社区参与同类问题arrow_forward
- 如何通过角色分工与多模态支持提升混合视觉环境中的协作效率和体验?分类: 社交、协作与社区参与同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 视觉受损儿童在远程学习时难以有效协作和互动。分类: 社交、协作与社区参与同类问题arrow_forward
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581261
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来源
CHI
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年份
2023
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奖项
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作者
7 位作者
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研究子方向
认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)、编程教育与计算思维、特殊教育技术
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职业/产业
中小学教师(K-12)、特殊教育教师
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