排名列表可视化:一项图形感知研究
数据故事讲述(Data Storytelling)可视化感知与认知HCI 研究员统计学家与数据科学家
排名列表的可视化是一种常见的做法,但许多实际应用中的解决方案却违背了视觉科学和可视化智慧。例如,尽管数据并非层次结构且长度比面积更容易感知,树状图和气泡图仍常用于此目的。此外,最近在这个领域还提出了一些新的视觉表示方法,包括缠绕条形图、打包条形图、堆叠条形图和Zvinca图。为了量化这些排名列表可视化之间的差异和权衡,我们报告了一项涉及六种此类视觉表示的众包图形感知研究,包括普遍使用的滚动条形图,在三项任务中:排名(评估单个项目)、比较(两个项目)和平均(评估全局分布)。结果显示,缠绕条形图可能是可视化排名列表的最佳选择,并且尽管使用面积而非长度来表示值,树状图的准确性却出人意料地高。
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
未标记奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
数据故事讲述(Data Storytelling)、可视化感知与认知
work
职业/产业
HCI 研究员、统计学家与数据科学家
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