推进(视觉)叙事:在挑衅性话题中先前知识引发的影响

数据故事讲述(Data Storytelling)可视化感知与认知记者与编辑HCI 研究员

叙述性可视化是一种流行的数据驱动叙事风格。作者使用这种媒介来吸引观众关注复杂且有时具有争议的问题。作者面临的挑战不仅是传递新信息,还要克服人们的偏见和误解。我们研究了人们如何调整他们对通过叙述性可视化体验到的信息的态度(或远离该信息)。在混合方法分析中,我们调查了是否可以通过唤起参与者先前的信念,并将这些信念可视化与实际数据并列,来增加叙述的说服力。我们发现,纳入先前信念并不会显著影响态度变化。然而,外部化信念的参与者对数据表示出更大的惊讶。他们的评论也表明,尽管态度变化不大,但更有可能获得新信息。我们的结果还扩展了先前的研究发现,表明可视化比等效的文本数据表示更具说服力,特别是在揭示有争议的问题时。我们讨论了这些结果的影响,并概述了未来的研究方向。

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https://hci.top/zh/papers/chi/31923/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376887
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来源
CHI
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年份
2020
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3 位作者
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研究子方向
数据故事讲述(Data Storytelling)、可视化感知与认知
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记者与编辑、HCI 研究员
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