致象形文字：探究个性化和沉浸感在消费和享受可视化中的作用

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大量的可视化文献集中在评估视觉表示对于理解数据的有效性。在本研究中，我们则专注于使数据可视化体验更加愉快，以促进更深入的数据参与。我们研究了两种策略，以使可视化体验更加愉快和吸引人：个性化和沉浸感。我们选择了象形图（由多个数据符号组成）作为这种表示方法提供创意自由，使人们能够制作具有个人意义的象征性或趣味性的形状来表示数据。我们呈现了12名参与者使用大型触笔设备并在虚拟现实环境中沉浸时制作象形图的定性研究结果。我们的结果表明，个性化和沉浸感都对使可视化体验更加愉快产生了积极影响。