评估婴儿里程碑跟踪应用中的专家策划

早期儿童发展筛查对于及时发现和干预至关重要。babyTRACKS（原名Baby CROINC，CROwd INtelligence Curation.）是一款免费的、实时的、互动的发展追踪移动应用程序，拥有超过3,000个儿童日记。家长们可以撰写或选择简短的发展里程碑文本，如“开始迈出第一步”，来记录他们宝宝的发展成就，并获得基于人群的百分位数来评估发展情况并发现潜在的延迟。<br>目前，一个基于专家的精选人群智能（CCI）过程会根据新输入的家长撰写的发展里程碑文本与数据库中现有里程碑的相似性手动分组（例如，开始走路），或者确定该里程碑代表了一个以前在其他儿童日记中未见过的新发展概念。然而，CCI无法很好地扩展，而babyTRACKS已经足够成熟，拥有足够丰富的现有里程碑文本数据库，现在可以考虑使用机器学习工具来替代或辅助人工编辑。三项新的研究探讨了（1）自动化的作用，通过分析CCI的人工成本以及当前工作是如何分解的；（2）自动化的有效性，通过测试编辑者之间的评分一致性；（3）自动化的价值，通过评估在评估儿童发展时，“现实世界”的临床价值。<br>我们得出结论，自动化确实可以适用于大部分，但不是全部，CCI工作。我们进一步确定了算法性能的现实上限；确认babyTRACKS里程碑数据集可用于训练和测试目的；并验证它代表了具有临床意义的发展信息。