协作学校心理健康系统:利用对话代理增强儿童的执行功能

对话式聊天机器人认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)特殊教育技术精神科医生与心理咨询师特殊教育教师儿童教育工作者

文献标题

Collaborative School Mental Health System: Leveraging a Conversational Agent for Enhancing Children’s Executive Function

文献信息

  • 主题领域: 儿童注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和执行功能干预
  • 关键词: ADHD, 执行功能, 对话代理, 学校心理健康系统, 家庭与学校合作

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    • ADHD 是儿童最常见的精神疾病之一,影响约 7.2% 的儿童,其主要特征是注意力不集中、过度活跃和冲动行为。
    • 学校能够在早期发现和治疗儿童心理健康问题方面发挥重要作用,但由于心理健康问题的社会污名和家长的顾虑,学校干预常常受阻。
    • ADHD 的核心特征是执行功能缺陷,而儿童执行功能的发展对其计划、组织和自我调控能力以及适应学校环境至关重要。
  • 重要性:

    • 提升儿童的执行功能不仅可以改善他们的学术表现,还可帮助他们更好地应对日常生活中的挑战。
    • 针对 ADHD 患者进行早期干预可以为他们的长期心理健康发展提供显著帮助。
  • 研究动机与相关工作:

    • 在 COVID-19 期间,儿童对智能设备(如平板电脑和手机)的使用显著增加,显示出依赖技术进行互动和学习的趋势。
    • 目前尚未有充分利用技术帮助 ADHD 症状儿童提升执行功能的解决方案。

解决方案

  • 提出的解决方案:

    • 本研究开发了一个智能对话代理系统 (ForME),帮助儿童通过自主设定和完成日常任务来提升执行功能。
    • 同时建立了与家长和教师相关联的支持平台,形成了一个涉及多方的学校心理健康协作系统。
  • 解决方案的创新之处:

    • 使用对话代理的自我指导交互流程 ("目标、计划、执行、检查" 的循环)。
    • 引入语音互动与视觉提示,结合奖励机制以增强儿童的学习和自我调控能力。
    • 系统设计囊括了儿童、家长和教师三个利益相关方,从而促进了学校与家庭之间的协作。
  • 实施步骤:

    • 开发了适合儿童使用的对话代理应用程序,以及家长监控应用和教师管理网页。
    • 采用随机试验设计,让干预组儿童使用 ForME 系统六周,并通过家长和教师评价执行功能和 ADHD 症状的变化。
    • 收集真实用户的反馈数据,并结合定量和质性数据分析评估系统的有效性。

研究成果

  • 具体成果:

    • 使用对话代理的干预组儿童在执行功能(行为调节指数和总体执行综合指数)方面显著改善。
    • 对 ADHD 症状的评估表明,干预组的注意力不集中和冲动行为症状有所减轻。
    • 进一步分析显示,教师评价儿童的 ADHD 改善效果比家长评价更显著。
  • 与现有解决方案相比的优势:

    • 提高了 ADHD 的早期筛查和干预的可访问性。
    • 在学校背景下提供广泛适用的心理健康支持计划,无需标签化或限制目标群体。
    • 使用技术手段帮助儿童习惯性地构建和完成日常流程,具有创新性和普适性。
  • 实验或评估结果:

    • 在 132 名参与实验的儿童中,干预组的日常任务完成率平均达到 56.2%。
    • 行为调节指数 (BRI) 和总体执行功能评估分数显著提升; ADHD 症状的注意力不集中和总分均得到了改善。
    • 通过教师的评价,干预组的 ADHD 疑似儿童的症状显著减轻。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性:

      • 未对儿童进行正式 ADHD 医学诊断,仅通过筛查问卷推断疑似病例。
      • 在研究过程中部分参与者中途退出,可能影响结果的广泛性和准确性。
      • 没有收集儿童的直接体验反馈,仅依赖家长和教师评价。
    • 未来方向:

      • 进行基于临床诊断的 ADHD 儿童更大规模试验。
      • 改善系统功能设计,减轻教师管理负担,并引入儿童体验评估作为补充。
      • 探讨在学校环境内推广联合家庭和学校的心理健康支持体系的具体实施策略。

总结

本研究展示了通过智能对话代理提升儿童执行功能及缓解 ADHD 症状的可能性,并强调了学校心理健康系统的重要作用。技术结合家庭和学校共同打造儿童心理健康支持的创新系统为未来研究指出了方向,同时也助力实践干预的广泛应用。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642593
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来源
CHI
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年份
2024
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作者
5 位作者
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研究子方向
对话式聊天机器人、认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)、特殊教育技术
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职业/产业
精神科医生与心理咨询师、特殊教育教师、儿童教育工作者
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