VirtualGrasp:利用与实物互动的经验来促进数字对象检索
手部手势识别3D 建模与动画软件工程师与开发者UI/UX 设计师
我们提出了VirtualGrasp,这是一种在虚拟现实中通过手势检索虚拟物体的新方法。使用VirtualGrasp,用户可以通过执行一个仿佛抓住其物理对应物的徒手手势来检索物体。在这种隐喻下的物体-手势映射具有很高的直观性,使用户能够轻松发现并记住检索物体的手势。我们进行了三项用户研究来证明该方法的可行性和有效性。逐步地,我们研究了用户之间物体-手势映射的一致性,抓取手势的表现力,以及该方法的学习性和性能。结果表明,用户在映射上达成了高度一致,平均一致性得分为0.68(标准差=0.27)。在没有接触过这些手势的情况下,用户使用VirtualGrasp成功检索了76%的物体。在学习映射一周后,他们能够回忆起93%物体的手势。
研究问题 / 现实痛点
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
6 位作者
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研究子方向
手部手势识别、3D 建模与动画
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
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