设计、工程和评估手势用户界面
手部手势识别全身交互与体感输入软件工程师与开发者UI/UX 设计师
本课程将向参与者介绍基于手势的交互开发生命周期的三个主要阶段:(i) 如何通过仔细考虑关键方面来设计手势用户界面(UI),例如手势识别技术、手势表达的变化性、不变性的属性(采样、方向、位置、比例、旋转)以及手势集设计的良好实践,(ii) 如何使用现有的识别器、软件架构和库来实现手势UI,以及(iii) 如何借助各种用户性能指标来评估手势用户界面。课程还将讨论广泛的手势类型,如触摸、手指、手腕、手、手臂和全身手势。参与者将有机会在自己的笔记本电脑上尝试各种工具,并在课程结束时获得一套有用的资源,以便在自己的项目中对基于手势的交互进行原型设计和评估。
研究问题 / 现实痛点
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AtaTouch:使用射频回波损耗为VR控制器实现稳健的指尖捏合检测
CHI '21· 手部手势识别 +1
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InfiniTouch:全触控智能手机上的手指感知交互
UIST '18· 车内触觉、声音、多模态反馈 +2
- 80%
HandOver:实现鼠标与手部追踪结合的 3D 对象精确选择与操作
UIST '25· 手部手势识别 +2
- 75%
M3手势菜单:触摸屏移动交互标记菜单的设计与实验分析
CHI '18· 手部手势识别
- 75%
PinchList:利用捏合手势在智能手机上进行分层列表导航
CHI '19· 手部手势识别
- 67%
3DRing:通过融合惯性与低帧率光学传感实现低成本3D手部位置追踪
CHI '26· 手部手势识别 +2
- 67%
寻找更合适的适配:适应个体驾驶员的增量学习多模态对象引用框架
IUI '24· 手部手势识别 +2
- 60%
GestAKey: 个体键帽上的触控交互
CHI '18· 手部手势识别 +1
- 60%
VirtualGrasp:利用与实物互动的经验来促进数字对象检索
CHI '18· 手部手势识别 +1
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ActiveErgo:使用自我驱动家具实现自动和个性化的工效学
CHI '18· 全身交互与体感输入 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
2 位作者
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研究子方向
手部手势识别、全身交互与体感输入
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
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