机器人不是多语言者：为多语言对话代理设计个性

对话代理越来越普遍，受到Siri和Alexa成功的影响。因此，为对话系统设计的新方法及相关挑战正在出现。作为设计师，我们需要考虑的一个因素是个性，这是对话代理独有的。人们会将个性归因于对话代理，无论是否故意设计了某种个性，这种归因都受到社会期望的强烈影响。在多语言代理的情况下，这带来了额外的挑战：直接翻译无法适应文化差异。我们讨论了对话教练Radar Pace的设计过程和从中吸取的经验教训，该教练在推出时支持五种语言。我们基于用户研究结果，强调了成功和失败之处，并提出了设计过程的更改建议，以避免未来代理的陷阱。