支持的声音:性别化语音代理作为性别不平衡团队中少数派队友的支持

荣誉提名
智能语音助手(Alexa、Siri 等)多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化

文献标题

The Sound of Support: Gendered Voice Agent as Support to Minority Teammates in Gender-Imbalanced Team

文献信息

  • 主题领域: 人际互动与人机团队协作
  • 关键词: 人机团队协作, 语音代理, 少数群体, 多数群体, 性别化设计, 边缘化, 人工智能, 交互设计, 社会存在, 性别不平衡团队

研究背景与问题

  • 问题或挑战:
    • 性别不平衡团队中,少数群体成员更易出现隔离、建立氛围困难、获得支持反馈较少等问题。
    • STEM领域中女性的性别差距和工作满意度问题一直存在。
    • 此类困难下降低了少数群体成员的绩效表现和团队体验。
  • 重要性:
    • 性别不平衡团队广泛存在于教育与工作环境中,应快速解决。解决少数群体成员的边缘化问题有助于促进团队和谐,提高整体绩效。
  • 研究动机与相关工作:
    • 现有文献表明机器代理(如机器人或智能助手)可通过社交存在对团队产生积极影响。
    • 人机团队协作研究指出,代理可以通过调节团队互动平衡贡献,创建更包容的团队环境。
    • 然而,缺乏关注少数群体的直接支持,将技术引入少数群体支持的潜力尚未充分探索。

解决方案

  • 提出方法或解决方案:
    • 利用带有性别化语音线索的智能代理参与团队协作,为少数群体成员提供支持。
  • 创新之处:
    • 首次探索同性别语音代理在支持少数群体中的潜力。
    • 将传统的人际群体行为理论扩展至人机团队协作中。
  • 实施步骤与关键技术:
    • 实验设计:
      • 2 x 2 x 2 实验设计:参与者根据性别被分配至性别不平衡团队,并随机分配与女性或男性语音代理协作完成任务。
      • 样本规模:178名参与者,团队分别为女性主导与男性主导团队。
      • 任务内容:头脑风暴任务及团队决策任务。
    • 数据采集与分析:
      • 使用自我报告问卷测量团队体验、边缘化感知、对人类及AI队友的看法。
      • 记录参与者对话行为以分析贡献比例和产生的创意数量。
      • 控制变量:任务顺序、团队组成、代理性别等。

研究成果

  • 具体成果:
    • 同性别代理对女性少数群体成员支持显著:她们在团队中贡献更多创意,参言比例有所增加。
    • 男性少数群体成员在与男性代理协作时更健谈,但专注度降低。
    • 同性别代理与少数群体成员的行为结果与人类队友类似。
  • 相较现有解决方案的优势:
    • 提供了一项低干扰、不引起尴尬的技术补充支持方案。
    • 未采用过度拟人化设计,仅通过语音线索呈现代理性别身份。
  • 实验或评估结果:
    • 女性少数群体感受到的边缘化程度有所降低,且表现更好。
    • 男性少数群体表现的积极变化则较为有限,且对代理性别缺乏强烈偏好。
  • 局限性与未来方向:
    • 解决方案对曾经历严重边缘化的个体支持效果有限。
    • 性别化设计采用二元分类,未来需探索更多包容性设计。
    • 实验规模小,任务短期内完成,需更多长期团队协作研究。
    • 建议拓展研究至更自然的工作/教育场景,观察现实团队动态。

通过本文研究可以看出,语音代理作为少数群体支持的潜力值得继续探索,但从根本上解决性别不平衡问题仍需长期实践和制度变革。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642202
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来源
CHI
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年份
2024
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奖项
荣誉提名
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作者
2 位作者
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研究子方向
智能语音助手(Alexa、Siri 等)、多语言与跨文化语音交互、会话代理的人格与拟人化
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