交互设计中功能选择的计算支持

设计交互技术涉及多个目标，其中之一是识别和选择适当的功能。例如，对于“打印”、“书签”和“分享”等候选功能，设计师必须选择要包含哪些功能，哪些功能要排除。这些选择对设计的可接受性、生产率、可用性和体验产生关键影响。然而，由于功能集的数量呈指数级增长且需要考虑多个因素，设计师可能会忽略合理的设计。本文首次正式定义了这个问题，并提出了一种算法方法来支持设计师在早期设计阶段探索替代功能集。基于对专业设计师的访谈，我们从数学上定义了识别功能集的任务，这些功能集在四个目标之间达到最佳平衡：有用性、满意度、易用性和盈利能力。我们开发了一个整数线性规划解决方案，该方案可以在普通计算机上高效地解决非常大的实例（集合大小超过1,300）。此外，我们利用鲁棒优化技术来搜索多样且令人惊讶的功能设计。来自受控研究和现场部署的经验结果令人鼓舞。大多数设计师认为计算生成的集合与他们自己的设计相比具有可比性或更优的质量。设计师报告说，他们更好地理解了可用功能和设计空间。