通过模式表在力敏感文本选择中提高触摸设备的可发现性和专家性能

在触摸设备上选择文本对于用户来说可能是一项困难的任务。字母和单词通常太小，无法直接选择，而操作系统提供的增强交互技术——放大镜、选择手柄以及按字符、单词或句子级别选择的方法——往往会导致与它们解决的问题一样多的可用性问题。力敏触摸屏的引入为文本选择增添了另一种增强功能（使用力进行不同的选择模式）；然而，这些模式难以发现，许多用户继续在准确选择方面遇到困难。在本文中，我们报告了对基于触摸和基于力的文本选择机制的设计的研究，并描述了两种新颖的文本选择技术，这些技术提供了更好的可发现性、增强的视觉反馈以及对于有经验的用户更高的性能上限。两项评估表明，一种设计成功地结合了对新手和专家的支持，始终不低于标准的iOS技术，并且受到参与者的青睐。