使用贝叶斯优化进行众包界面特性设计
众包任务设计与质量控制计算方法在HCI中的应用软件工程师与开发者UI/UX 设计师
设计新颖的界面具有挑战性。设计师通常依赖经验或主观判断,因为在选择界面参数时缺乏分析或客观手段。我们展示了贝叶斯优化作为一种有效的工具,用于客观界面特征的优化。具体来说,我们展示了众包与贝叶斯优化相结合可以快速有效地辅助在各种部署环境中的界面设计。实验1在一个熟悉的2D界面设计问题上评估了该方法:地图搜索和评论使用案例。增加了一定的复杂性,实验2通过将部署环境切换到基于移动设备的虚拟现实来扩展实验1。然后,该方法被展示为一个案例研究,用于一个根本上新的和不熟悉的交互设计问题:基于网络的增强现实。最后,我们展示了如何使用优化过程产生的模型进行用户模拟,并查询以提供各种设计见解。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 60%
通过模式表在力敏感文本选择中提高触摸设备的可发现性和专家性能
CHI '18· 力反馈与伪重力感 +1
- 60%
Doppio:追踪应用程序开发中的用户界面流程和代码更改
CHI '18· 知识工作者工具与工作流 +1
- 60%
从用户与多个设备的交互中训练特定于个人的注视估计器
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
利用社区生成的视频和命令日志来分类和推荐软件工作流程
CHI '18· 众包任务设计与质量控制 +1
- 60%
交互设计中功能选择的计算支持
CHI '18· 用户研究方法(访谈、调查、观察) +1
- 60%
TapNet:多任务学习CNN用于屏幕外移动输入的设计、训练、实现及应用
CHI '21· 足部与手腕交互 +1
- 60%
Varv:作为声明性数据结构的可重新编程交互软件
CHI '22· 原型设计与用户测试 +1
- 60%
学习去噪原始移动UI布局以大规模改进数据集
CHI '22· 原型设计与用户测试 +1
- 60%
如何绘制命令?一项关于电子表格草图的诱发研究
CHI '25· 原型设计与用户测试 +1
- 60%
从具有多模态和位置属性的异构网络学习用户界面语义
IUI '22· 原型设计与用户测试 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
众包任务设计与质量控制、计算方法在HCI中的应用
work
职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文