基于故事板的触摸界面性能经验建模

触控交互现在无处不在，但很少有工具可以帮助设计师快速原型化触控界面并预测其性能。对于快速原型设计，大多数应用程序仅支持视觉设计。对于预测建模，诸如CogTool之类的工具可以生成性能预测，但不能原生表示触控动作，也不允许探索不同的使用上下文。为了将快速视觉设计工具的优势与底层预测模型结合起来，我们开发了Storyboard经验建模工具（StEM），用于探索和预测用户在触控界面中的性能。StEM为主流触控动作提供了性能模型，基于大量现实数据。我们在实验中评估了StEM，并将其预测与几种场景的实证时间进行了比较。研究显示，我们的预测是准确的（平均在实证值的7%以内），并且StEM正确预测了不同设计之间的差异。我们的工具为探索和预测触控性能提供了新的能力，甚至在设计的早期阶段也是如此。