熟悉化：使用视觉学习模型重排布局

在用户面临设计视觉空间特征巨大差异的领域，他们经常花过多时间在熟悉位置寻找共同元素(特征)。本文贡献了计算方法来重排布局,以便在以前未访问过的界面上更快地找到特征。我们探索了四个熟悉化概念,灵感来自人类视觉系统(HVS),为每个用户自动生成一个代表性(熟悉)设计。给定先前访问过的界面历史,我们使用这个计算设计来重构新的(不熟悉的)界面的空间布局,目标是使特征更容易被发现。熟悉化是一个基于浏览器的实现,可以根据用户的视觉历史自动重构网页布局。我们与用户的评估提供了支持熟悉化的初步证据。